Et si le problème, ce n'était pas toi ?
Les biostatistiques, ce n'est pas « des formules qui font peur » — c'est la matière la plus méthodique et la plus rentable du concours. Chaque situation a son test, chaque test sa recette, chaque calcul sa méthode. Quand on apprend des formules isolées, on panique à l'énoncé ; quand on suit la méthode, on enchaîne les points. Ici, tout est transformé en recettes claires et en arbres de décision — pour choisir le bon test et poser le calcul sans stress.
🎯 L'objectif de ce cours
Te donner une maîtrise complète des biostatistiques, des bases (variables, paramètres, graphiques) aux probabilités et lois, puis à l'inférence (estimation, tests d'hypothèses, ANOVA, chi², non paramétriques), jusqu'aux outils de l'épidémiologie et à la lecture critique d'article (LCA). Chaque notion est expliquée à 3 niveaux — Terminale santé, PASS/LAS, Externat — avec les points clés, les pièges QCM et l'essentiel à mémoriser. Objectif : que tu saches non seulement ce qu'il faut retenir, mais comment choisir le bon test et poser le calcul le jour J.
En clair, ce cours te fait franchir 3 étapes
🧩 Comprendre
À quoi sert chaque test et quand l'utiliser, expliqué simplement, avec des schémas mentaux et des analogies qui rendent l'abstrait concret.
🧠 Mémoriser
Les formules, les conditions et les seuils isolés et hiérarchisés, pour ancrer l'essentiel sans te noyer dans les détails.
🎯 Réussir les QCM
Les pièges classiques (calcul, conditions, interprétation) décortiqués et des QCM corrigés à chaque notion, pour transformer ta compréhension en points.
📚 Le programme — 27 modules
D'abord la vue d'ensemble, puis le détail notion par notion. Un parcours complet, des probabilités jusqu'à la lecture critique d'article.
🗺️ Les 27 modules en un coup d'œil
📊 Module 0 — Introduction aux Biostatistiques
📋 Module 1 — Variables, données & mesure
📍 Module 2 — Paramètres de position
📏 Module 3 — Paramètres de dispersion & de forme
📈 Module 4 — Représentations graphiques & distributions
🔢 Module 5 — Dénombrement & analyse combinatoire
🎲 Module 6 — Notions fondamentales de probabilités
🌳 Module 7 — Probabilités conditionnelles & théorème de Bayes
🔀 Module 8 — Variables aléatoires
🪙 Module 9 — Lois discrètes : Bernoulli, binomiale, Poisson
🔔 Module 10 — Lois continues : loi normale & dérivées
🧺 Module 11 — Échantillonnage & théorème central limite
🎯 Module 12 — Estimation ponctuelle & intervalle de confiance
⚖️ Module 13 — Principe des tests d'hypothèses
🆚 Module 14 — Tests paramétriques de comparaison de moyennes
📐 Module 15 — Analyse de variance (ANOVA)
➗ Module 16 — Comparaison de proportions & chi²
🏅 Module 17 — Tests non paramétriques
📉 Module 18 — Corrélation & régression linéaire
🩺 Module 19 — Tests diagnostiques
🤝 Module 20 — Reproductibilité & concordance
🦠 Module 21 — Mesures épidémiologiques
🗂️ Module 22 — Schémas d'études
⚠️ Module 23 — Biais, confusion & causalité
🧮 Module 24 — Calcul du nombre de sujets nécessaires
⏳ Module 25 — Analyse de survie : Kaplan-Meier
🔍 Module 26 — Lecture critique d'article (LCA)
📖 Le détail, module par module
📊 Module 0 — Introduction aux Biostatistiques
Vue d'ensemble de la matière & mode d'emploi du cours
📋 Module 1 — Variables, données & mesure
Population, échantillon & vocabulaire statistique
Variables qualitatives : nominales & ordinales
Variables quantitatives : discrètes & continues
Qualités métrologiques de la mesure
📍 Module 2 — Paramètres de position
La moyenne arithmétique & pondérée
La médiane & le mode
Quartiles, déciles & percentiles
Moyenne vs médiane : robustesse, asymétrie & choix
📏 Module 3 — Paramètres de dispersion & de forme
Étendue & écart interquartile
Variance & écart-type
Coefficient de variation & comparaison de dispersions
Paramètres de forme : asymétrie & aplatissement
📈 Module 4 — Représentations graphiques & distributions
Tableaux de distribution de fréquences
Représenter les variables qualitatives
Représenter les variables quantitatives
La boîte à moustaches & le choix du graphique
🔢 Module 5 — Dénombrement & analyse combinatoire
Principe fondamental du dénombrement
Permutations
Arrangements
Combinaisons & coefficients binomiaux
🎲 Module 6 — Notions fondamentales de probabilités
Expérience aléatoire, événements & vocabulaire
Définition & axiomes des probabilités
Réunion, intersection & événements incompatibles
Indépendance & probabilités composées
🌳 Module 7 — Probabilités conditionnelles & théorème de Bayes
La probabilité conditionnelle
Probabilités composées & arbre pondéré
La formule des probabilités totales
Le théorème de Bayes
🔀 Module 8 — Variables aléatoires
Variable aléatoire & loi de probabilité
L'espérance mathématique
Variance & écart-type d'une variable aléatoire
Variables aléatoires continues & densité
🪙 Module 9 — Lois discrètes : Bernoulli, binomiale, Poisson
La loi de Bernoulli
La loi binomiale
Espérance, variance & propriétés de la binomiale
La loi de Poisson
🔔 Module 10 — Lois continues : loi normale & dérivées
La loi normale
Loi normale centrée réduite & z-score
Calculs de probabilités & règle 68-95-99,7
Les lois dérivées de la normale
🧺 Module 11 — Échantillonnage & théorème central limite
Fluctuation & distribution d'échantillonnage
Distribution de la moyenne & erreur-standard
Le théorème central limite
Distribution d'une proportion
🎯 Module 12 — Estimation ponctuelle & intervalle de confiance
Estimation ponctuelle & estimateur
Intervalle de confiance d'une moyenne
Intervalle de confiance d'une proportion
Précision, taille d'échantillon & interprétation
⚖️ Module 13 — Principe des tests d'hypothèses
Les hypothèses H0 et H1
Risques α, β & puissance
Statistique de test, p-value & décision
Significativité, conclusion & pièges
🆚 Module 14 — Tests paramétriques de comparaison de moyennes
Conditions d'application des tests paramétriques
Le test Z
Le test t de Student (échantillons indépendants)
Le test t apparié
📐 Module 15 — Analyse de variance (ANOVA)
Pourquoi l'ANOVA ?
Variance inter & intra : la statistique F
Conditions, tableau d'ANOVA & conclusion
Tests post-hoc & ANOVA à deux facteurs
➗ Module 16 — Comparaison de proportions & chi²
Comparaison d'une proportion à une référence
Comparaison de deux proportions
Le test du chi² d'indépendance
Conditions, chi² d'ajustement & corrections
🏅 Module 17 — Tests non paramétriques
Principe : statistiques de rangs & robustesse
Le test de Mann-Whitney–Wilcoxon
Wilcoxon apparié & Kruskal-Wallis
Arbre de décision : choisir le bon test
📉 Module 18 — Corrélation & régression linéaire
La corrélation : coefficient de Pearson
Corrélation de Spearman & causalité
La régression linéaire simple
Coefficient R², conditions & ouverture
🩺 Module 19 — Tests diagnostiques
Sensibilité & spécificité
Valeurs prédictives & prévalence
Rapports de vraisemblance & Bayes
Seuil, courbe ROC & choix d'un test
🤝 Module 20 — Reproductibilité & concordance
Reproductibilité, répétabilité & fidélité
Le coefficient kappa de Cohen
Le coefficient de corrélation intraclasse
La méthode de Bland-Altman
🦠 Module 21 — Mesures épidémiologiques
Prévalence & incidence
Le risque relatif (RR)
L'odds ratio (OR)
RR vs OR, risque attribuable & NNT
🗂️ Module 22 — Schémas d'études
Descriptif vs analytique, observationnel vs expérimental
L'étude de cohorte
L'étude cas-témoins & l'étude transversale
L'essai clinique randomisé
⚠️ Module 23 — Biais, confusion & causalité
Les biais de sélection
Les biais de classement (information)
Le facteur de confusion & l'ajustement
Établir la causalité : critères de Bradford Hill
🧮 Module 24 — Calcul du nombre de sujets nécessaires
Pourquoi calculer le NSN ?
Les paramètres du calcul
NSN pour moyennes & proportions
Ajustements pratiques & interprétation
⏳ Module 25 — Analyse de survie : Kaplan-Meier
Survie & données censurées
La courbe de Kaplan-Meier
Comparer des survies : le test du log-rank
Le modèle de Cox & le hazard ratio
🔍 Module 26 — Lecture critique d'article (LCA)
Structure IMRAD & question de recherche
Évaluer la méthode : schéma, biais, puissance
Évaluer les résultats : mesures, significativité & IC
Validité, applicabilité & niveaux de preuve
Avant / Après ce cours
😮💨 Avant — tu subis
❌ Les formules te font paniquer à la lecture de l'énoncé
❌ Tu ne sais pas quel test choisir
❌ Probabilités et inférence restent abstraites
❌ Les QCM te piègent sur une condition ou un calcul
❌ La LCA te paraît infaisable
❌ Tu révises sans savoir à quel niveau on t'attend
🚀 Après — tu maîtrises
✅ Chaque test devient une recette claire à appliquer
✅ Tu choisis le bon test grâce aux arbres de décision
✅ Les calculs deviennent des réflexes (IC, p-value, RR/OR…)
✅ Tu déjoues les leurres des QCM
✅ La LCA devient méthodique, article après article
✅ Tu révises efficace : du rappel de cours au QCM corrigé
✅ Les résultats attendus
📊 Les biostatistiques enfin méthodiques — chaque test a sa recette, plus de panique.
🧠 L'essentiel mémorisé — formules, conditions et seuils ancrés durablement.
🎯 Des QCM mieux réussis — tu repères les pièges de calcul, de conditions et d'interprétation.
📈 La matière la plus rentable — un cours structuré, réutilisable jusqu'à la LCA des EDN.
🎓 Le Parcours Certifiant — pourquoi ça change tout
Lire un cours ne suffit jamais à réussir un concours. Ce qui fait la différence, c'est de s'entraîner, se tester et valider. Le Parcours Certifiant transforme chaque module en un vrai parcours actif : tu ne collectionnes pas des leçons regardées, tu construis une progression mesurable.
Pour chaque module, tu obtiens :
📝 Des entraînements QCM — tu t'exerces dans les conditions du concours et tu ancres par le rappel actif, le levier de mémorisation le plus efficace.
🎯 Un examen final — tu valides tes acquis avec un seuil de réussite, au lieu de te dire « je crois que je sais ».
🏆 Un défi à réaliser — tu passes de la théorie à l'application concrète, sur ton vrai cours.
🥇 Un Badge Certifié — une preuve visible de ce que tu as réellement maîtrisé, module après module.
Chaque badge débloqué te rapproche du Certificat de Réussite.
Résultat : une motivation qui ne retombe pas (tu vois ta progression), et la certitude d'avancer sur des bases vraiment acquises.
À qui s'adresse ce cours ?
🟢 Lycéens
Niveau Terminale santé
Tu prépares ton entrée en santé et tu veux prendre de l'avance sur une matière clé de la PASS / LAS.
🟠 PASS / LAS
Niveau concours
Tu veux la méthode et des QCM pour transformer les biostatistiques en points au concours.
🔴 Externat / EDN
Niveau approfondissement
Tu veux revoir et consolider les fondamentaux (tests, épidémiologie, LCA) pour les EDN.
✨ Ce que tu obtiens aujourd'hui
✅ Les 27 modules complets — plus de 130 leçons, des probabilités à la LCA
🎚️ Chaque notion à 3 niveaux — Terminale, PASS/LAS, Externat
🔑 Points clés, pièges QCM & à mémoriser dans chaque notion
❓ Des QCM & calculs corrigés pour t'entraîner
🎓 Le Parcours Certifiant : QCM, examens, défis & Badges Certifiés
⚡ Accès immédiat + mises à jour incluses, sans surcoût
Rejoins le cours
Accès immédiat à l'intégralité des leçons, et tous les enrichissements à venir inclus sans supplément.
❓ Questions fréquentes
À qui s'adresse ce cours ?
C'est quoi, les « 3 niveaux » ?
Je suis nul en maths : est-ce que je peux y arriver ?
Les calculs et le choix du test sont-ils bien expliqués ?
Qu'est-ce que le Parcours Certifiant ?
Un Badge Certifié, ça sert à quoi ?
Je suis en Terminale : est-ce trop tôt ?
J'ai déjà une prépa ou le tutorat. Est-ce compatible ?
Faut-il payer plus pour les mises à jour ?
Comment se passe l'accès une fois inscrit ?
👋 Qui suis-je ?
Moi, c'est Ton Prof Anty. Pharmacien de formation et enseignant depuis plus de 15 ans, j'ai accompagné des milliers d'étudiants vers la réussite dans les études de santé.
Sur ma chaîne YouTube (+100 000 abonnés), je défends depuis des années une conviction simple : en PASS / LAS, ce n'est pas le plus travailleur qui réussit, c'est le plus méthodique.
Ce cours de biostatistiques, c'est ma façon de transformer la matière qui fait le plus peur en la plus rentable : des recettes claires, des arbres de décision et des calculs qui deviennent des réflexes — pour que tu arrêtes de subir les formules, avec une approche qui affiche déjà plus de 85 % de réussite.